課程資訊
課程名稱
 統計學
Statistics 
開課學期
 111-1 
授課對象
 神經生物與認知科學學程  
授課教師
 林增毅 
課號
 Forest2031 
課程識別碼
 605 26210 
班次
 02 
學分
 3.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期一2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 林一 
備註
 全系必修，學生在2班中任選1班。
總人數上限：60人
外系人數限制：5人 
  
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程採理論與實作並重，透過理論的講授，傳達正確統計概念。經由電腦軟體的實際分析與閱讀研究報告，瞭解如何建立分析資料、研判分析結果及正確應用分析結果。 

課程目標
 協助大學部學生學習生物統計技能，使之具備有生物統計概念，能夠進行試驗設計、資料收集、資料分析及撰寫討論之能力。在課程安排方面有基本敘述統計、取樣設計、推論統計、統計檢定、變異數分析及迴歸分析等等部分，配合電腦操作分析與測驗，養成統計分析相關能力。 
課程要求
 每週上課三小時 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 另約時間 
指定閱讀
  
參考書目
 林惠玲、陳正蒼 應用統計學，雙葉書廊出版社.

Freese, F. 1967. Elementary Statistical Methods for Foresters. Forest Products
Laboratory, USDA Forest Service.

Ramsey, F., Schafer, D. 2012. The Statistical Sleuth: A Course in Methods of
Data Analysis. 3rd Edition. Brooks Cole. 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 期中考 
30% 
  
2. 
 期末考 
20% 
  
3. 
 作業 
40% 
  
4. 
 參與 
10% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 09/05  Introduction, descriptive statistics 
第2週
 09/12  Data visualization, probability concept 
第3週
 09/19  Discrete and continuous probability distributions 
第4週
 09/26  Sampling theory, sampling statistics 
第5週
 10/03  Midterm exam 1 
第6週
 10/10  Public holiday 
第7週
 10/17  Simple linear regression 1: theory 
第8週
 10/24  Simple linear regression 2: model goodness of fit 
第9週
 10/31  Multiple linear regression 1: theory 
第10週
 11/07  Multiple linear regression 2: goodness of fit and model selection 
第11週
 11/14  Midterm Exam 2 
第12週
 11/21  Hypothesis testing 1: introduction 
第13週
 11/28  Hypothesis testing 2: one sample 
第14週
 12/05  Hypothesis testing 3: two sample 
第15週
 12/12  Hypothesis testing 4: analysis of variance 
第16週
 12/19  Final Exam